Umzug Durchschnitt Stata

Stata Wildcards und Shortcuts Wildcards sind sehr nützlich. Sie können viel Zeit sparen und Codierungsergebnisse erstellen, die sonst unmöglich oder extrem schwierig sind, ansonsten zu befeuchten. Lasst uns zuerst eine Handvoll Variablen erzeugen, um zu experimentieren: gl A c3a3aa a1 a2 a3 b2 b3 b4 c3 c4 c5 a3a3 clear set obs 12 Dies wird durch jedes Element des globalen A schleifen und entsprechende Variablen erzeugen. Foreach v in A gen vrnormal () Nun, wenn wir nur einige der Variablen mit Wildcards verwenden wollen. A. erlaubt es, dass ein Charakter wilde Summe ist. Manchmal können wir Kombinationen von Sternen und. Um bestimmte Gruppen von Variablen zu berechnen Summe 3a Ein Stern erlaubt eine beliebige Anzahl von Zeichen, um wilde Summe zu sein. Wir können auch Variablen über Variable Bereichsspezifikationen verweisen: Stata 14 NEU Stata 14 ist ein komplettes, integriertes statistisches Paket, das alles bietet, was Sie brauchen Datenanalyse, Datenverwaltung und Grafik. Stata wird nicht in Modulen verkauft, was bedeutet, dass du alles bekommst, was du in einem Paket brauchst. OxMetrics OxMetrics bietet eine integrierte Lösung für die ökonometrische Analyse von Zeitreihen, Prognosen, finanziell-ökonometrischer Modellierung oder statistischer Analyse von Querschnitts - und Panel-Daten. EViews NEW EViews 9 bietet akademischen Forschern, Unternehmen, Regierungsbehörden und Studenten Zugang zu leistungsfähigen statistischen, Prognose - und Modellierungswerkzeugen durch eine innovative, einfach zu bedienende objektorientierte Schnittstelle. Prognose Pro Forecast Pro ist eine schnelle, einfache und genaue Prognosesoftware für Geschäftsleute. GAUSS GAUSS ist eine schnelle, leistungsstarke, hochadaptive Suite von analytischen Software und Tools. NVivo NVivo ist eine Software, die qualitative und gemischte Methodenforschung unterstützt. Sie können Inhalte sammeln, organisieren und analysieren. Aktuelle Version: Stata 14 (April 2015) Betriebssystem: Windows, Mac OS, Linux Neue Bayes'sche Analysebefehle Behandlungseffektanalyse IRT (Item Response Theory) Analyse Unterstützung für Unicode Stata in neuen Sprachen Neue Zeitreihenbefehle und vieles mehr End User License Vereinbarung Stata 14 ist ein komplettes, integriertes statistisches Paket, das alles bietet, was Sie für Datenanalyse, Datenmanagement und Grafik benötigen. Stata wird nicht in Modulen verkauft, was bedeutet, dass du alles bekommst, was du in einem Paket brauchst. Und du kannst eine ewige Lizenz wählen, mit nichts mehr zu kaufen. Jährliche Lizenzen sind ebenfalls erhältlich. Alle folgenden Aromen von Stata haben die gleichen vollständigen Satz von Befehlen und Funktionen und Handbücher, die als PDF-Dokumentation in Stata enthalten sind. StataMP: Die schnellste Version von Stata (für Dual-Core - und Multicoremultiprozessor-Computer) StataSE: Stata für große Datensätze StataIC: Stata für moderate Datensätze Small Stata: Eine Version von Stata, die kleine Datensätze behandelt (nur für Bildungseinkäufe). Vergleich der Features StataMP ist die schnellste und größte Version von Stata. Die meisten Computer, die seit Mitte 2006 gekauft wurden, können das fortgeschrittene Multiprocessing von StataMP nutzen. Dazu gehören die Intel Coretrade 2 Duo, i3, i5, i7 und die AMD X2 Dual-Core-Chips. Bei Dual-Core-Chips läuft StataMP 40 schneller und 72 schneller, wo es wichtig ist - auf die zeitaufwändigen Schätzbefehle. Mit mehr als zwei Kerne oder Prozessoren ist StataMP noch schneller. StataMP ist eine Version von StataSE, die auf Multiprozessor - und Multicore-Computern läuft. StataMP bietet die umfangreichste Unterstützung für Multiprozessorcomputer und Multicore-Computer eines beliebigen Statistik - und Datenverwaltungspakets. Die spannende Sache über StataMP und der einzige Unterschied zwischen StataMP und StataSE ist, dass StataMP schneller schneller läuft. StataMP ermöglicht es Ihnen, Daten in einer halben bis zwei Drittel der Zeit im Vergleich zu StataSE auf preiswerten Dual-Core-Desktops und Laptops und in einem Viertel auf die Hälfte der Zeit auf Quad-Core-Desktops zu analysieren. StataMP läuft noch schneller auf Multiprozessor-Servern. StataMP unterstützt bis zu 64 Prozessoren. In einer perfekten Welt würde die Software doppelt so schnell auf zwei Kerne laufen, viermal so schnell auf vier Kerne, achtmal so schnell auf acht Kerne und so weiter. Über alle Befehle läuft StataMP 1,6-mal schneller auf zwei Kerne, 2,1-mal schneller auf vier Kerne und 2,7-mal schneller auf acht Kerne. Diese Werte sind mediane Geschwindigkeitsverbesserungen. Die halben Befehle laufen noch schneller. Auf der anderen Seite der Verteilung laufen einige Befehle nicht schneller, oft weil sie inhärent sequentiell sind, wie z. B. Zeitreihenbefehle. Stata arbeitete hart, um sicherzustellen, dass die Leistungssteigerung für Befehle, die länger dauern, um zu laufen, größer wäre. Über alle Schätzbefehle läuft StataMP 1,8-mal schneller auf Dual-Core-Computern, 2,8-mal schneller auf Quad-Core-Computern und 4.1-mal schneller auf Computern mit acht Cores. StataMP ist 100 kompatible andere Versionen von mit Stata. Analysen müssen nicht umformuliert oder modifiziert werden, um StataMPs Geschwindigkeitsverbesserungen zu erhalten. StataMP steht für folgende Betriebssysteme zur Verfügung: Windows (32- und 64-Bit-Prozessoren) Mac OS X (64-Bit-Intel-Prozessoren) Linux (32- und 64-Bit-Prozessoren) Solaris (64-Bit SPARC und x86-64) . Um StataMP auszuführen, können Sie einen Desktop-Computer mit einem Dual-Core - oder Quad-Core-Prozessor verwenden oder einen Server mit mehreren Prozessoren verwenden. Ob ein Computer separate Prozessoren hat oder ein Prozessor mit mehreren Kerne macht keinen Unterschied. Mehr Prozessoren oder Kerne macht StataMP schneller laufen. Für weitere Ratschläge zum Einkaufen bei StataMP oder bei Hardware-Anfragen wenden Sie sich bitte an unser Vertriebsteam. Stata SE führt genauso wie StataMP aus und erlaubt die gleiche Anzahl von Variablen und Beobachtungen und der einzige Unterschied besteht darin, dass sie nicht für die Parallelverarbeitung ausgelegt ist. Darüber hinaus unterscheiden sich StataSE, StataIC und Small Stata nur in der Datasetgröße, die jeweils StataSE analysieren können und StataMP kann Modelle mit mehr unabhängigen Variablen als StataIC (bis zu 10.998) passen. StataIC erlaubt Datensätze mit bis zu 2.047 Variablen. Die maximale Anzahl der Beobachtungen beträgt 2,14 Milliarden. StataIC kann höchstens 798 rechtsseitige Variablen in einem Modell haben. Small Stata beschränkt sich auf die Analyse von Datensätzen mit maximal 99 Variablen und 1.200 Beobachtungen. Kleine Stata kann höchstens 99 rechtsseitige Variablen in einem Modell haben. Vergleich der Funktionen Die maximale Anzahl der Beobachtungen ist nur durch den verfügbaren RAM auf Ihrem System begrenzt. Ob Sie ein Student oder ein erfahrener Forschungsfachmann sind, eine Reihe von Stata-Paketen sind verfügbar und für alle Bedürfnisse ausgelegt. Alle folgenden Aromen von Stata haben die gleichen, vollständigen Satz von Befehlen und Funktionen und enthalten PDF-Dokumentation: StataMP: Die schnellste Version von Stata (für Dual - und Multicoremultiprozessor Computer) StataSE: Stata für große Datensätze StataIC: Stata für moderate-Größe Datensätze Small Stata: Eine Version von Stata, die kleine Datensätze behandelt (nur für Bildungskäufe) Was Stata für mich richtig ist Die obige Zusammenfassung zeigt die verfügbaren Stata-Pakete. StataMP ist die schnellste und größte Version von Stata. Die meisten Computer, die nach Mitte 2006 gekauft wurden, können die erweiterten Multiprocessing-Funktionen von StataMP nutzen. StataMP, StataSE und StataIC laufen auf jeder Maschine, aber StataMP läuft schneller. Sie können eine StataMP Lizenz für bis zu der Anzahl der Kerne auf Ihrem Computer kaufen (die meisten ist 64). Wenn zum Beispiel Ihre Maschine acht Kerne hat, können Sie eine StataMP-Lizenz für acht Kerne (StataMP8), vier Kerne (StataMP4) oder zwei Kerne (StataMP2) kaufen. StataMP kann auch mehr Daten analysieren als jeder andere Geschmack von Stata. StataMP kann 10 bis 20 Milliarden Beobachtungen bei den aktuellsten Computern analysieren und ist bereit, bis zu 281 Billionen Beobachtungen zu analysieren, sobald die Computerhardware aufhört. StataSE, StataIC und Small Stata unterscheiden sich nur in der Datasetgröße, die jeder analysieren kann. StataSE und StataMP können Modelle mit mehr unabhängigen Variablen als StataIC (bis zu 10.998) passen. StataSE kann bis zu 2 Milliarden Beobachtungen analysieren. StataIC ermöglicht Datensätze mit bis zu 2.047 Variablen und 2 Milliarden Beobachtungen. StataIC kann höchstens 798 rechtsseitige Variablen in einem Modell haben. Small Stata beschränkt sich auf die Analyse von Datensätzen mit maximal 99 Variablen und 1.200 Beobachtungen. Kleine Stata kann höchstens 98 rechtsseitige Variablen in einem Modell haben. Anmerkung: Die Anzahl der Variablen und Beobachtungen, die von Small Stata erlaubt werden, enthält die zusätzlichen Variablen oder Beobachtungen, die während der statistischen Berechnungen erzeugt wurden. Neue Features in Stata 14 Stata 14 verfügt über 102 neue Features und ist eine der größten neuen Releases von Stata und bietet neue Forschungsmöglichkeiten für Anwender in einer Vielzahl von Bereichen wie: Ökonomie, Gesundheitswissenschaftler, Epidemiologen, Soziologen, Psychologen, Bildungsforscher, Politikwissenschaftler und Ökonometriker. Bayesische Analysenbefehle Die Einführung von Bayes'schen Analysenbefehlen (univariate und multivariate lineare Modelle, univariate GLM, univariate und generalisierte nichtlineare Modelle etc.), unterstützt durch ein alle neuen Stata Bayesian Analysis Referenzhandbuch. Stata 14 umfasst 12 eingebaute Likelihood-Modelle und 22 eingebaute vorherige Distributionen unter anderen nützlichen Features. Weitere erweiterte Modelle der Behandlungseffekte Die Behandlungseffektanalyse steht nun für eine viel breitere Modellklasse zur Verfügung. Eine endogene Behandlungseffektschätzung steht nun für kontinuierliche, binäre, count und fraktionale Ergebnisse zur Verfügung. Behandlungseffekte können nun auch aus Beobachtungsüberlebensdaten abgeschätzt werden. Mehr IRT (Item Response Theory) Analyse Stata 14 unterstützt jetzt IRT Modelle für binäre Items (1-3 PL), kategorische Items (Nominal Response), Ordinary Items (abgestufte Response, Rating Skala und Teilgutschrift) und jede Kombination dieser Modelle. Mehr Stata in neuen Sprachen Statas Benutzeroberfläche ist ab sofort in Spanisch und Japanisch verfügbar. Mehr Weitere nützliche neue Features, die in Stata 14 hinzugefügt wurden: Du kannst eine Vielzahl von mehrstufigen Überlebensmodellen wie Exponential - und Weibull-Mixed-Effects-Modellen platzieren. Mehr Sie können kleine Stichprobe-Inferenz in linearen gemischten Modellen mit mehreren Nenner Grad-of-Freiheit Methoden, einschließlich der Kenward-Roger-Methode. Mehr neue Zeitreihenbefehle. Mehr neue und erweiterte Panel-Daten Schätzer. Mehr Sie können die Leistung und die Stichprobengröße für epidemiologische Kontingenztabellenanalysen berechnen. Mehr Stata versteht Unicode. Mehr Sie können den Satorra-Bentler angepassten Modelltest für SEMs mit Daten ausführen, die normalerweise nicht verteilt sind. Mehr Sie können Modelle für Raten, Proportionen und andere Fraktionsreaktionen mit Beta-Regression und Fraktionsregressionsmodellen abschätzen. Sie können Poisson Modelle mit zensierten abhängigen Variablen abschätzen. StataMP ermöglicht nun mehr als 2,1 Milliarden Beobachtungen bis zu 20 Milliarden Beobachtungen, die dem aktuellsten Computer gegeben wurden, und ist bereit für mehr, wenn die Computerhardware aufhört. Mehr ICD-10 Codes. Mehr Stage-Level-Gewichte. Mehr zu: Churdle zur Schätzung linearer und exponentieller Hürdenmodelle betareg und fracreg für fraktionale Reaktionen, Proportionen, Raten usw. cpoisson zur Schätzung zensierter Poisson-Modelle ztest - und ztesti-Befehle zur Berechnung von z-statistiken Postestimationsselektor, der die Postestimationsanalyse erheblich vereinfacht. Fast alle Schätzbefehle in Stata unterstützen nun Faktionsvariablen Eine Vielzahl von Verbesserungen an den Margen, wie zB die Möglichkeit, mehrere Vorhersagen zu einem Zeitpunkt zu machen und die Standardvorhersagen zu haben, spiegeln die beste Wahl für die Randanalyse dar. Mehrere neue Dienstprogramme helfen Ihnen, die Graphen besser zu verwalten Abschnitt der Handbücher Neue Stata Funktionen Referenzhandbuch Programmieren Sie Ihre Sache. Youll interessiert sich für diese neuen Features in Stata 14. Stata verwendet jetzt den 64-Bit Mersenne Twister als Standard-Zufallszahlengenerator Neue statistische, zufällige Zahlenverteilung und String-Funktionen Alle neuen Funktionen, die Stata hinzugefügt wurden, sind auch in Mata There verfügbar Sind viele Video-Tutorials bei der Verwendung von Stata. Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Ergänzungen, die sich auf Stata 14 beziehen, sowie eine Liste aller anderen verfügbaren Ressourcen. Schnelle Tipps Alle Versionen von Stata laufen auf Dual-Core-, Multi-Core - und Multiprozessor-Computern. Stata für Windows Windows 10 Windows 7 Windows Vista Windows Server 2003 Windows Server 2008 Windows Server 2003 64-Bit - und 32-Bit-Windows-Sorten für x86-64- und x86-Prozessoren von Intel und AMD. Stata für Mac Stata für Mac erfordert 64-Bit-Intel-Prozessoren (Core2 Duo oder besser) mit OS X 10.7 oder neueren Stata für Unix Linux: Alle 64-Bit (x86-64 oder kompatibel) oder 32-Bit (x86 oder kompatibel) laufen Linux. Hardwareanforderungen Minimum von 512 MB RAM Minimum von 900 MB Speicherplatz Stata für Unix erfordert eine Grafikkarte, die Tausende von Farben oder mehr anzeigen kann (16-Bit - oder 24-Bit-Farbe) Bitte wählen Sie einen Benutzertyp: Stata 14 Dokumentation Jeder Die Installation von Stata beinhaltet alle Unterlagen im PDF-Format. Statas Dokumentation besteht aus über 12.000 Seiten, die jedes Merkmal in Stata mit den Methoden und Formeln und voll bearbeiteten Beispielen aufführen. Sie können nahtlos über Einträge über die Links in jedem Eintrag übergehen. Stata 14 Handbücher Bayesian Analysis Referenzhandbuch Erste Schritte mit Stata für Mac Erste Schritte mit Stata für Unix Erste Schritte mit Stata für Windows Die Stata 14 Dokumentation ist Copyright von StataCorp LP, College Station TX, USA und wird mit Genehmigung von StataCorp LP verwendet. Studenten können StataMP erwerben. StataSE StataIC und Small Stata zu einem ermäßigten Preis durch das Stata GradPlan Programm. Weitere Informationen zu den verfügbaren Lizenztypen finden Sie hier. Datum: Donnerstag, 7 Freitag, 8. September 2017 Ort: Cass Business School, London EC1Y 8TZ. Das London Stata User Group Meeting ist eine zweitägige internationale Konferenz. 2016 sahen wir fünfundzwanzig Jahre der Verteilung und Unterstützung von Stata für Benutzer innerhalb des britischen Irland. Wir sind sehr stolz auf unsere enge Zusammenarbeit mit S. Financial Econometrics Mit Stata von Simona Boffelli und Giovanni Urga bietet eine hervorragende Einführung in die Zeitreihenanalyse und wie man es in Stata für finanzielle macht. Die Region Mittlerer Osten und Nordafrika (MENA) leidet sowohl an der Datenverfügbarkeit als auch an der Datenqualität. Jede Bemühung, Daten über die Region zu sammeln, zu säubern und zu präsentieren, ist ein. Das 4. Polen Stata User Group Meeting findet am Montag, den 17. Oktober 2016 in der SGH Warschau School of Economics, Warschau, Polen statt. Das Ziel der Stata User Group Meeti. Aktuelle Stata-Kurse Dieser 2-tägige Kurs setzt sich aus Teil 1 fort und bietet eine weitere Übersicht und einen praktischen Leitfaden für mehrere große ökonometrische Methoden, die häufig verwendet werden, um die stilisierten Fakten der finanziellen Zeitreihe über ARMA-Modelle, univariate und multivariate GARCH-Modelle, Risikomanagement zu modellieren Analyse und Ansteckung. Demonstration der alternativen Techniken wird mit Stata illustriert. Praktische Sitzungen innerhalb des Kurses beinhalten Zinsdaten, Vermögenspreise und Forex-Zeitreihen. Der Kurs wird von Prof. Giovanni Urga, einem Autor der Finanzökonometrie, mit Stata - Boffelli, S und Urga, G (2016), Stata Press: TX, ausgeliefert. Der Kurs basiert auf dem Buch und alle Teilnehmer erhalten ein kostenloses Exemplar. Unsere 2017 Stata Sommerschule findet am 3.-8. Juli 2017 in London statt. Erfahren Sie, wie Sie Stata effektiver in unsere flexible Kurzstreckenserie einsetzen - Eine Einführung in Stata Eine Einführung in Stata Graphics Advanced Data Management in Stata Eine Einführung in Stata für Medizinische Statistik Eine Einführung in die Meta-Analyse Eine Einführung in die Zeitreihenanalyse. Dieser 2-tägige Kurs bietet einen Überblick über und einen praktischen Leitfaden für mehrere große ökonometrische Methoden, die häufig verwendet werden, um die stilisierten Fakten der finanziellen Zeitreihe über ARMA-Modelle, univariate und multivariate GARCH-Modelle, Risikomanagement-Analyse und Ansteckung zu modellieren. Demonstration der alternativen Techniken wird mit Stata illustriert. Praktische Sitzungen innerhalb des Kurses beinhalten Zinsdaten, Vermögenspreise und Forex-Zeitreihen. Der Kurs wird von Prof. Giovanni Urga, einem Autor der Finanzökonometrie, mit Stata - Boffelli, S und Urga, G (2016), Stata Press: TX, ausgeliefert. Die zweite von zwei Kursen, die als Einführung in die Bayes'schen Methoden zur empirischen Analyse entwickelt wurden. Wir werden mit einer Reihe von theoretischen Fragen beginnen, einschließlich Austauschbarkeit, Vor-Hintern-Analyse, Modellvergleich und Hypothesentests und Modelle für fehlende Daten. Wir werden auch das grundlegende Problem der Voruntersuchung untersuchen. In diesem dreitägigen Kurs, der am 5./7. April 2017 in London läuft, legen wir fest, wie wir Prognosemodelle erstellen und bewerten können, um makroökonomische Variablen wie Inflation und Wirtschaftswachstum vorhersagen zu können. Wir betrachten die Zeitreihenvorhersage und die Grundlagen des Bauens eines Modells, die Überprüfung der Diagnostik, der VAR-Modelle und der Kointegration. Benötigen Sie eine quoteCDDVD DICOM Viewer del Paziente Sapete com frustrante aspettare allinfinito lapertura di un CD pro un paziente Il vostro visualizzatore richiede linstallazione di componenti aggiuntivi prima ancora che le immagini possano essere viste Provate il pacchetto di avvio automatico RadiAnt DICOM Viewer CDDVD E estremamente veloce, collega I supporti CDDVD senza installazione su Windows XP SP3, Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 8.1 e Windows 10 e nicht notwendige alcun Software o programma aggiuntivo (es. NET, Java). Se il sistema operativo dellutente lo permette, viene utilizzata la versione ein 64-bit pro una maggiore efficienza. Su macchine pi datate, viene usata la versione ein 32-bit. Approssimativamente Vengono Aggiunti Ai Medien Solo 6MB di dati di Overhead. Limmagine del logo viene visualizzata dopo aver aperto lapplicazione, completamente personalizzabile e pu essere usata per mostrare le informazioni aziendali ai vostri clienti. Tutti gli strumenti necessari a portata di mano RadiAnt DICOM Viewer fornisce ich seguenti strumenti di base per la manipolazione e la misurazione delle immagini: Sistema di spostamento e zoom molto fluido Regulazione luminosit e Kontrast, modalit negativa Impostazioni predefinale della finestra per la Tomografia Computerizzata (polmoni , Ossa, etc.) Possibilit di ruotare (90, 180) o capovolgere (orizzontale e verticale) le immagini Misurazioni di lunghezza ROI zirkolariellittiche con valori medi, minimi e massimi (ad esempio valori di densit in der Einheit Hounsfield nella Tomografia Computerizzata) e calcolo dellarea Misurazioni di angoli (normale e angolo di Cobb) Strumento Penna per disegnare ein Mano Libera Veloce kommen un lampo RadiAnt DICOM Viewer stato progettato per utilizzare le risorse nel modo pi efficiente possibile. E possibile utilizzarlo in un sistema multiprocessore e multicore con grandi quantit di gigabyte di RAM, ma anche su una vecchia macchina Einkern-Solo 512 MB RAM. Viene fornita una versione ein 64 bit pro i sistemi pi moderni che permette di mantenere tutte le immagini aperte in pi di 4GB di memoria, se necessario. La lettura asincrona consente di sfogliare ed elaborare le immagini mentre sono ancora in fase di apertura. Tutto Questo disponibile in unapplicazione molto compatta che possiede una dimensione di installazione di poco pi di 2MB. Suchen und Herunterladen von Studien aus PACS-Standorten Mit der Client-Funktion PACS (Picture Archiving and Communication System) können Sie RadiAnt DICOM Viewer abfragen und Studien von anderen PACS-Hosts abrufen. Unterstützte Serviceklasse Userprovider sind: C-ECHO SCU, C-ECHO SCP, C-FIND SCU, C-MOVE-SCU, C-STORE-SCP (Es werden nur Transfers aus dem RadiAnt DICOM Viewer akzeptiert Von anderen PACS-Knoten, ohne sie zuerst zu suchen und den Download in RadiAnt zu starten, werden sie ignoriert). Empfangene DICOM-Dateien werden in einem temporären Ordner gespeichert und werden gelöscht, wenn RadiAnt schließt. (MG) Tomografia Computerizzata (CT) Risonanza Magnetica (MR) Tomografia Anzeige Emissione di Positroni (MG) Tomografia (MR) PET-CT (PT) Ecografia (US) Angiografia Digitale (XA) Gamma-Kamera, Medicina Nucleare (NM) Immagini secondarie e immagini digitalizzate (SC) Strukturierte Berichte (SR) Sono Unterstützung von Molti tipi di immagini DICOM: Monocromatiche (es: CR, CT, MR) ea colori (es: US, ricostruzione 3D) Immagini statiche (es: CR, MG, CT) e Sequenz dinamiche (es: XA, US) Kompresse e non compresse (RLE, JPEG Lossy, JPEG Lossless, JPEG 2000 ) Confronta serie o studi differenti Possono essere aperte contemporaneamente pi serie di uno studio o di diversi studi nelle stesse o in differenti finestre per fini comparativi. Le serie costituite da immagini Besitz nello stesso Klavier (ad esempio serie di Computerizzata Tomografica prima e dopo la somministrazione del mezzo di contrasto) sono sincronizzate automaticamente per impostazione predefinita. Le linee di riferimento incrociato vengono visualizzate pro una migliore correlazione dellanatomia quando si sfogliano le serie con diversi piani di acquisizione (es: esami di Risonanza Magnetica). Es ist Ihnen nicht erlaubt, Anhänge hochzuladen. Es ist Ihnen nicht erlaubt, auf Beiträge zu antworten. Es ist Ihnen nicht erlaubt, Anhänge hochzuladen. Es ist Ihnen nicht erlaubt, Ihre Beiträge zu bearbeiten. BB-Code ist an. Smileys sind an. [IMG] Code ist an. HTML-Code ist aus. Gehe zu Benutzerkontrollzentrum Private Nachrichten Abonnements Wer ist online Foren durchsuchen Possono essere esportate simultaneamente unimmagine, unintera serie oppure tutte le immagini aperte. Le immagini visualizzate possono essere rapidamente kopieren nella Zwischenablage di Windows utilizzando la scorciatoia CTRL C e possono essere rapidamente e facilmente incollate nei documenti Word o PowerPoint. Lo Strumento MPR fornito insieme ein RadiAnt DICOM Viewer pu essere utilizzato per ricostruire le immagini in piani ortogonali (coronali, sagittali, assiali o obliqui, ein seconda del piano di immagine di base). Questo pu aiutare ein creare una nuova percezione dellanatomia che nicht era möglich visualizzare utilizzando le sole immagini di base. Die Prozesse der Ricostruzione estremamente veloce: una serie coronale pu essere creata da pi di 2000 sezioni assiali CT in circa tre secondi (su un moderno sistema Intel Core i7). 3D-Volumen-Rendering Mit dem 3D VR (Volume Rendering) - Tool können Sie große Datenmengen visualisieren, die von modernen CTMR-Scannern im dreidimensionalen Raum erzeugt werden. Die verschiedenen Aspekte des Datensatzes können im 3D VR-Fenster interaktiv erforscht werden. Mit diesem Werkzeug können Sie die Lautstärke drehen, die Zoomstufe und - position ändern, die Farbe und die Deckkraft anpassen, die Länge messen und verborgene Strukturen anzeigen, indem Sie die unerwünschten Teile des Volumens mit dem Skalpellwerkzeug abschneiden. Das Bild wird fortschreitend gemacht, um auch bei langsameren Maschinen Fluidbetrieb aufrechtzuerhalten. Fusione di immagini PET-CT Sovrappone unimmagine PET in mappa colorimetrica su una scansione CT pro ottenere Korrelazione anatomica per le regioni con aumento dei valori di assorbimento del FDG (fluorodeossiglucosio). Utilizza lo strumento ellisse per misurare i valori massimi, minimi e medi di SUVbw (Valore di captazione standardizzato calcolato utilizzando il peso corporeo) in unarea specifica. La fusione delle immagini pu essere appata anche ad altre modalit di visualizzazione, kommen la risonanza magnetica, ad esempio le immagini DWI possono essere Sicherung con scansioni pesate in T1 o T2. Mit RadiAnt DICOM Viewer können Sie das Verhalten der Läsionen (z. B. in der Brust-MRT) visualisieren, indem Sie Zeit-Intensitäts-Kurven (TICs) zeichnen. Es können verschiedene Arten von Kurven erhalten werden: Ia - gerade (die Signalintensität steigt über die gesamte dynamische Periode weiter) Ib - gekrümmt (die Zeitsignal - Intensitätskurve ist in der späten Nachlaufzeit abgeflacht), II - Plateau (die Signalintensität Plateaus in Zwischenstufen und Spätnachkontaktperioden) oder III - Auswaschung (die Signalintensität sinkt in der Zwischenzeit nach dem Kontrast). Wenn Sie ein Windows 8 oder Windows 10 Touch-fähiges Gerät haben, können Sie feststellen, dass Gesten (Bewegungen, die Sie mit einem, zwei oder mehr Fingern machen) einfacher zu bedienen sind als eine Maus oder eine Tastatur. RadiAnt DICOM Viewer ermöglicht es Benutzern, das Array von Multi-Touch-Gesten zu nutzen: Berühre das Bild mit einem Finger und verschiebe es, um Bilder der angezeigten Serie zu durchsuchen. Zum Vergrößern oder Verkleinern berühren Sie zwei Punkte auf dem Bild und bewegen Sie dann die Finger weg von oder zueinander. Ziehe das Bild mit zwei Fingern, um es zu bewegen und unsichtbare Teile des gezoomten Bildes anzuzeigen. Sie können die Fenstereinstellungen (Helligkeitskontrast) ändern, indem Sie das Bild mit drei Fingern berühren und sie aktualisieren (Helligkeit) oder leftright (Kontrast). Grazer alla nostra comunit, linterfaccia di RadiAnt DICOM Viewer stata finora tradotta in oltre 20 lingue: Arabo, portoghese brasiliano, bulgaro, cinese, ceco, danese, olandesefiammingo, francese, tedesco, greco, ungherese, indonesiano, italiano, polacco, portoghese, russo , Serbo, slovacco, spagnolo, svedese, turco. Il Nostro Strumento on-line-Permette con facilit di modificare le attuali traduzioni e crearne di nuove. RadiAnt DICOM Viewer. Copyright 2009-2017 Medixant Tutti i diritti riservati